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第41节(1 / 2)





  张蕾把商稚言拉到身边坐下,嗔怪地笑:“我这女儿平时就这样急急忙忙的,小孩子一样。”

  李彧很好脾气地笑:“商稚言工作很出色,是我们中心最优秀的记者之一。”

  商稚言这下察觉,这一桌子人全都揣着副神秘复杂的笑,尤其两对父母,一直撺掇李彧和她聊天。李彧似乎有几分无奈,但也没有抗拒,他很会挑动气氛,说的话又讨老人家喜欢,张蕾和商承志笑得前俯后合,见牙不见眼。

  商稚言:“……”

  她悄悄在桌下打开微信,给应南乡发信息:救我!我好像被相亲了!

  应南乡许久不回,商稚言笑得脸都僵了。她不停冲李彧使眼色:怎么回事?你在搞什么?他们又在搞什么?

  李彧接收到了,仍旧那副宽厚可亲的笑。但笑得高深,商稚言解读不出一丝可理解的内容。

  熬了半个多小时,张蕾终于开口:“要不让小李带我们言言出门逛逛吧?我们老人家讲的事情年轻人不喜欢听,他们有他们可聊的话题。”

  说完还笑眯眯冲商稚言挤眼睛。

  商稚言头都大了:应南乡怎么还不来!

  手机此时突兀响起,屏幕上是“谢朝”二字。

  商稚言惊喜极了,忙装出公事公办的口吻:“你好,谢工。”

  李彧在对面笑眯眯看着她,商稚言绷紧面皮,不敢露出一丝欣喜的端倪。

  谢朝沉默片刻才说话:“谢工?”

  商稚言:“哦?稿件上写的数据不正确?”

  谢朝轻笑道:“嗯,对啊,很多要改的地方。你出来吧,我在你家门口。”

  商稚言:“……?!”

  透过窗玻璃,她果真看见杨桃树和秋木棉下停着一辆车。

  商稚言忙细看微信界面。她把谢朝、余乐和应南乡的聊天框全都置顶了,原来刚刚点错,把信息发给了谢朝。

  印象中,这不是她第一次给谢朝发错信息。

  她忘了自己正在演戏:“你来干什么?”

  谢朝又笑,声线低沉:“来救你。”

  作者有话要说:  今天才发现每天都没有显示出地雷和营养液的感谢状!啊啊啊啊……

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  第44章 雪

  张蕾和商承志太久没见谢朝,围着谢朝左看右看,又高兴又亲热:“谢朝,你高了好多啊!”

  在他俩心里谢朝和乐仔是同一个地位的。十年不见面,谢朝仍有些腼腆,但长辈比他大方,夫妻俩忙不迭拉谢朝进店看布置。谢朝是第一次看到租书店改换身份之后的样子,十分好奇,左瞧右瞧。

  两只猫在角落探头探脑,盯着这位陌生人。

  谢朝站定了:“……二姐?”

  胖橘猫一下直起身,小心翼翼走出,绕着谢朝兜圈。另一只黑猫不动弹,趴在花盆旁打了个呵欠。

  谢朝认出来了,胖乎乎的橘猫就是自己当日留给商稚言的小猫咪,黑猫叫大姐,是商稚言家里的正式大猫,不能上床,抓老鼠十分厉害。

  “大哥呢?”谢朝问。

  大哥几年前误食吃了老鼠药的老鼠,没救回来。商稚言狠狠哭了好几天,她把大哥埋在山上,时不时去那个小坟头看它。坟头当日种下的杜鹃花春天时开得非常灿烂。大姐没了大哥,呜呜嘤嘤哼了很久,每天在门口徘徊等待。它和大哥都是当年被商稚言捡回来的流浪小猫,一眨眼十几年过去,它也老了,成了一只不爱动弹、每天在店里打滚让人摸肚皮的吉祥物。

  谢朝冲橘猫伸出手,橘猫已经认不得他,看了又看,最后转头奔向商稚言。

  张蕾挽留谢朝在家里吃饭,谢朝婉拒:“我今天休假,来接言言和乐仔去玩儿。”

  “去哪儿玩呀?那也得吃饭啊!”张蕾不让他走。

  “我的游艇重新上漆,现在都修整好了,打算今晚试航。言言和乐仔还没搭过,我已经在船上准备好晚餐了。”谢朝说。

  张蕾只得放过她。商稚言压抑着内心雀跃,跟李彧和他的父母告别。李彧还是笑眯眯:“玩得开心。”

  谢朝远远瞅他一眼。李彧戴着眼镜,看起来干练利落,但他喜欢不起来。商稚言动作迅速地钻进车里,终于松了一口气。

  车子启动,绕道海堤街,往灯塔的方向去。商稚言知道在灯塔附近有一个小的私人码头,停放着好几艘私人游艇,但她从不知道谢朝的船也在那里面。

  “……嗯?不去接余乐吗?”车子经过了余乐的家,没有停下,商稚言扭头问。

  谢朝目视前方,笑了笑:“本来就没打算接他。”

  商稚言:“你学会撒谎了。”

  谢朝:“船上也没有晚餐。”

  商稚言大笑:“那现在去买啊!”

  谢朝的游艇上只有酒,但好在有个小型厨房。他和商稚言溜进超市买了些东西,怀着野餐的心情往码头去。

  “我们今年开发布会,医疗机器人项目取得了新突破,有一项技术只有我们持有。”谢朝告诉商稚言,这项技术对新月医学的机器人项目极为重要,因有它出现,新月医学终于突破瓶颈,触觉反馈系统获得重大进展。

  商稚言和他自从上次在园区公交车站分开,虽然常常瞎聊天,但很少听谢朝提及他工作的事情。“什么是触觉反馈?”

  “你手机上的3d touch功能就是一种表层的触觉反馈。”谢朝解释道,“3d touch的功能,就是识别人施加在特定地方的压力大小,从而决定是打开app,还是打开触控快捷菜单。我们应用在医疗机器人上的触觉反馈会更复杂。”